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    广东十一选五直播开奖: ?轻量级和可扩展的 TensorFlow AutoML 框架 AdaNet

    Apache-2.0
    Python SHELL 查看源码»
    跨平台
    Google
    2018-10-31
    局长

    谷歌开源的 AdaNet 是一个轻量级的基于 TensorFlow 的框架,可以在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。

    AdaNet 使用了 AdaNet 算法用于训练和部署自适应神经网络 [Cortes et al. ICML 2017]。AdaNet 结合了多个经过训练的子网,以降低设计有效神经网络所固有的复杂性。

    AdaNet提供以下特征:

    • Estimator API,可轻松训练、评估和服务 AdaNet 模型

    • 学习在 TensorFlow 中集成用户定义的子网

    • 用于在单个 train() 调用中搜索子网架构和参数的接口

    • 关于 CPU 和 GPU 的分布式训练(我们正在开发 TPU 支持)

    • 一流的 TensorBoard integration

    • 提供理论学习

    按照官方的说法,AdaNet 以最近的强化学习和基于进化的 AutoML 研究为基础,在提供学习保证的同时实现了快速、灵活。更重要的是,AdaNet 提供了一个通用框架,不仅可以学习神经网络架构,还可以学习集成,以获得更好的模型。

    的码云指数为
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    近日谷歌开源 AdaNet,一种组合多种机器学习算法以获得更好的预测分析结果的集成学习工具。 谷歌表示,AdaNet 建立在强化学习和基于进化的 AutoML,在学习的同时可以保持快速灵活,而更重要的...

    2018/11/01 08:22

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